Objectif

Concevoir une plateforme collaborative permettant à des enseignant·es et à leurs élèves de créer, personnaliser et dialoguer avec des personnages éducatifs et culturels inspirés de figures brésiliennes — en mobilisant l'IA générative pour faire de l'école non pas une consommatrice passive de technologies, mais une participante à leur compréhension, leur alimentation et leur expérimentation.

Origine du nom

Le terme Ai_Monguetá est emprunté à la Língua Geral, langue hybride forgée à l'époque coloniale à partir du tupi ancien et qui a longtemps servi de moyen de communication entre populations indigènes, colonisateurs et Africains réduits en esclavage. Dans son sens général, ai-monguetá peut se traduire par « parler »¹. Le mot monguetá renvoie aussi, en guarani contemporain, à l'idée de « converser », et prend dans le vocabulaire Mbyá-Guarani un sens plus profond : « inspirer » ou « faire circuler la parole »², valorisant ainsi l'oralité comme vecteur de transmission et de lien social.

Avec une lecture contemporaine et une touche de licence poétique, le vocable évoque également l'univers des intelligences artificielles — les IAs, ou AIs selon le sigle anglais. Le nom porte donc un double regard : l'un tourné vers les racines linguistiques et culturelles brésiliennes, l'autre vers les transformations qui émergent à la rencontre entre formes humaines et numériques de communication.

¹ A. Gonçalves Dias, Dicionário da Língua Tupy, chamada Língua Geral dos Indígenas do Brasil, Lipsia, F.A. Brockhaus, 1858, p. 457.  ² Revista do Museu Paulista, n. S, vol. IV, São Paulo, 1950, p. 245.

Démarche pédagogique

Le projet s'est appuyé sur quatre lignes directrices : valorisation de la culture brésilienne, introduction critique aux modèles de langage et aux agents conversationnels, personnalisation des personnages selon les curricula et les intérêts de chaque classe, et littératie numérique entendue comme rapport réflexif, éthique et créatif à l'IA. Cinq modules de formation ont été produits (IA, agents conversationnels, choix du personnage, recherche et contours, personnalité de l'agent), chacun décliné en vidéo, texte et plan de cours. Une fiche de connaissance en huit axes (identité, contexte historique et social, production intellectuelle et artistique, influences, imaginaire et représentations, polémiques, rapport à la technique, ajustement du profil) a structuré le travail de recherche des élèves et la fabrication des personnages.

Conception et production des contenus

Juliana a signé l'ensemble des contenus pédagogiques du projet — rédaction des textes, élaboration des plans de cours et conception des vidéos formatives, depuis le storytelling jusqu'à l'animation et à la production. Ces matériaux ont été pensés comme des outils prêts à l'emploi, accessibles aux enseignant·es débutant·es en intelligence artificielle.

Architecture technique

La plateforme intègre une interface web avec espace public et espace protégé, des profils différenciés (administration, coordination pédagogique, enseignant·e, élève, visiteur), un moteur conversationnel hybride combinant la technologie non générative d'InBot avec des modèles génératifs, une base de personnages collaborative, un module de configuration, des outils d'analyse et un système RAG pour alimenter les agents avec des contenus spécifiques.

Personnages créés

Huit agents conversationnels ont été développés : six par les enseignant·es participant·es — Paulina, Candido Portinari, Chico Mendes, Enedina Alves Marques, Maria Firmina dos Reis et Paulo Freire — et deux personnages-modèles produits par l'équipe Ai_Monguetá à des fins démonstratives et formatives : Machado de Assis et Miro. Cet ensemble met en lumière des trajectoires souvent peu diffusées dans l'environnement scolaire et numérique.

Le cas Paulina

Personnage emblématique du projet, Paulina a été créée en partenariat avec l'enseignant Romulo Paulino et ses élèves de l'Escola Amorim Lima. Pensée comme une enseignante d'école publique inspirée par les principes freiriens et articulée aux pratiques antiracistes et communautaires de l'école, elle a été présentée au public lors de la Festa Kizomba en novembre 2025 — la communauté scolaire ayant pu interagir avec elle par texte et par voix.

Applications à Montréal

Le projet a connu deux applications montréalaises, qui ont permis de transposer la démarche dans un contexte québécois :

Personnage Germaine Guèvremont — création d'un agent conversationnel inspiré de l'écrivaine québécoise, dans le prolongement du travail mené au Brésil sur les figures littéraires et culturelles.

Assistant virtuel d'aide aux devoirs — développement d'un personnage pensé comme accompagnateur d'étude pour les jeunes, conçu non pour donner des réponses mais pour stimuler la réflexion : poser des questions, faire formuler les hypothèses, encourager la mise en mots du raisonnement.

Impact et perspectives

Au-delà de la production d'une plateforme et d'agents, le projet a constitué un véritable terrain d'expérimentation pédagogique articulant développement technologique, formation enseignante et valorisation culturelle. Il a montré que l'intégration entre IA, culture et éducation dépend non seulement d'un bon outil, mais aussi du temps pédagogique, de l'écoute, de la médiation enseignante et d'une ouverture institutionnelle aux expérimentations. Les défis identifiés — infrastructures, charge évaluative, hétérogénéité des littératies numériques, rareté des sources sur certaines figures — nourrissent les perspectives de continuité : approfondissement de la formation, accompagnement plus rapproché, élargissement du répertoire de personnages, renforcement des espaces publics de circulation des expériences entre écoles.

Ressources et diffusion